Palestrante
Descrição
A curadoria, a classificação e, por fim, a catalogação de coleções históricas, são essenciais para a preservaão do patrimônio cultural, mas ainda costumam ser feitas manualmente, de forma lenta e suscetível a erros. Este trabalho é uma das iniciativas da parceria entre o DCA/FEEC/Unicamp e o Museu Paulista/USP que visa o desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial para apoiar o trabalho de museólogos e historiadores. Em particular, o trabalho toma como objeto de experimentação o projeto de catalogação da coleção tipográfica de Tércio Ferdinando Gaudêncio e explora modelos de visão computacional para identificar padrões visuais e organizar os tipos móveis e florões em seis famílias tipográficas: escritural, grotesca, serifada, fantasia, monograma e toscana. Mais especificamente, o presente artigo relata a construção de um banco de dados rotulado a partir de fotografias de amostras impressas, capturadas em condições variadas. As imagens passam por pré-processamento e segmentação, e os recortes resultantes são avaliados por voluntários. Os próximos passos incluem validar a segmentação, rotular os caracteres e consolidar o banco de dados que servirá ao treinamento de modelos de classificação.
