4–6 Nov 2025
Universidade Estadual de Campinas
America/Sao_Paulo timezone
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL REVOLUCIONANDO O TREINAMENTO CIRÚRGICO VIRTUAL: UM PROTOCOLO DE REVISÃO DE ESCOPO

Not scheduled
20m
Auditório da Faculdade de Ciências Médicas (Universidade Estadual de Campinas)

Auditório da Faculdade de Ciências Médicas

Universidade Estadual de Campinas

R. Albert Sabin, s/ nº. Cidade Universitária "Zeferino Vaz" Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Campinas - São Paulo
Pôster virtual

Speaker

JOAO DANIEL DE SOUZA MENEZES (FAMERP)

Description

Introdução
A inteligência artificial integrada à simulação virtual e realidade aumentada está transformando o ensino cirúrgico. Algoritmos de inteligência artificial permitem feedback personalizado em tempo real, análise de performance automatizada e adaptação do treinamento às necessidades individuais dos estudantes, revolucionando a formação cirúrgica tradicional.
Objetivo
Mapear como a inteligência artificial é integrada às tecnologias de simulação virtual no treinamento cirúrgico, analisando sistemas de feedback inteligente, avaliação automatizada de competências e personalização da aprendizagem cirúrgica.
Material e Métodos
Desenho: Revisão de escopo seguindo diretrizes específicas Pergunta norteadora: Como a inteligência artificial é integrada à simulação virtual no treinamento cirúrgico e quais são seus impactos na aquisição de competências técnicas? Bases de dados: PubMed, Scopus e Web of Science. Descritores MeSH: "Artificial Intelligence"[MeSH] OR "Machine Learning"[MeSH] AND "Virtual Reality"[MeSH] OR "Computer Simulation"[MeSH] AND "Surgery"[MeSH] OR "Surgical Procedures, Operative"[MeSH] AND "Education, Medical"[MeSH] OR "Students, Medical"[MeSH] Período: 2018-2024. Critérios de inclusão: Estudos sobre inteligência artificial aplicada à simulação cirúrgica na formação médica. Extração de dados: Algoritmos de inteligência artificial utilizados, sistemas de feedback, métricas de avaliação automatizada, resultados de aprendizagem
Resultados Esperados
Identificação de algoritmos de inteligência artificial mais utilizados, sistemas de feedback inteligente, evidências de personalização eficaz do treinamento, comparações com métodos convencionais e diretrizes para implementação.
Conclusão
Fornecerá panorama sobre como a inteligência artificial potencializa a simulação cirúrgica, orientando escolas médicas na adoção de sistemas inteligentes para otimizar o treinamento cirúrgico personalizado.

Palavras-chave Inteligência artificial, Simulação cirúrgica, Formação médica, Feedback inteligente, Aprendizagem personalizada

Authors

Co-authors

Mr Andressa Karina Stefani (FAMERP) Prof. EMERSON ROBERTO DOS SANTOS (FAMERP) Prof. JULIO CÉSAR ANDRÉ (FAMERP) Prof. Mikaell Alexandre Gouvea Faria (FAMERP) Prof. RITA DE CASSIA HELU MENDONÇA RIBEIRO (FAMERP) Prof. Renato Mendonça Ribeiro (Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (EERP-USP)) Mr ⁠Bruna Lofrano Donegá (FAMERP)

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