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Description
O século XXI, com o avanço da Inteligência Artificial (IA),
oferece novas possibilidades para modernizar a gestão e a educação
ambiental. Frente ao aumento das emissões de gases de efeito estufa (GEE) e
aos impactos das mudanças climáticas, este projeto busca integrar recursos de
IA generativa ao monitoramento de poluentes atmosféricos e ao ensino,
capacitando educadores e estudantes para a análise crítica de dados
ambientais.
O estudo teve como foco inicial o estado do Rio de Janeiro, utilizando dados de
órgãos ambientais como o Instituto Estadual do Ambiente (INEA), a Companhia
Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB) e o Instituto Estadual de Meio
Ambiente e Recursos Hídricos do Espírito Santo (IEMA). Esses dados foram
comparados aos limites estabelecidos pela Resolução CONAMA nº 491/2018 e
às recomendações da Organização Mundial da Saúde. Foram analisados
poluentes como material particulado (MP10 e MP2.5), monóxido de carbono
(CO), ozônio (O₃), dióxido de enxofre (SO₂) e dióxido de nitrogênio (NO₂), no
período de 2016 a 2022.
A metodologia combina análise quantitativa — com extração automatizada de
dados, elaboração de gráficos e projeções — e qualitativa, com interpretação
de relatórios e tendências. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e DeepSeek
foram usadas por meio de engenharia de prompts, essencial para estruturar e
validar informações de forma ágil e precisa. Os prompts apresentaram objetivo
claro, contexto adequado, fontes confiáveis e expectativas definidas,
otimizando análise e interpretação dos dados.
Os resultados apontam redução gradual em poluentes como MP10 e SO₂,
embora persistam episódios críticos em áreas urbanas e industriais. O sistema
desenvolvido gera relatórios automáticos e visualizações interativas, auxiliando
na gestão da qualidade do ar. A pesquisa será expandida para São Paulo e
Espírito Santo, ampliando as comparações regionais e fortalecendo a formação
de cidadãos conscientes.
| Palavras-chave | Inteligência Artificial; Educação ambiental; Qualidade do ar; Monitoramento de poluentes; Tecnologia. |
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